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企業多個信息化管理系統,如何進行數據分析?

發布人:     發布時間:2020-01-10 16:21:30 原創 分享

 
現在很多企業都有多個信息化管理系統,各個系統之間的數據也較為零散,沒有統一的標準,那么如何進行有效的數據分析成為了當下的重點。

首先,在數據分析平臺搭建之前,要充分調研企業已有信息化管理系統,查看企業當前數據是否能夠滿足大數據分析的標準,通常企業缺少的數據或者無法進行審核的數據可采用數據填報平臺,通過數據填報平臺,快速創建表單,將數據進行存儲,并結合特定的審批功能,提高數據的準確性,滿足分析平臺數據的提供。

 
企業多個信息化管理系統,如何進行數據分析?

其次,數據分析的重要前提是提供給數據分析平臺正確的數據。通過這些正確的數據進行標準化比對,檢查當前企業的經營狀況。但是數據質量往往會被企業領導所忽略,表面看上去很炫酷的分析頁面,實際上數據缺少了質量的把控、沒有進行深入的挖掘,以及對數據的風險預測評估等。因此,在數據分析之前一定要通過基礎數據治理,將企業現有數據進行標準化,保證數據的一致性、完整性、統一性等。

再次,可通過應用集成平臺將標準數據進行獲取,并結合實際的業務場景,配置特定的圖形化組件,高效化的展現數據的價值。例如:財務需要根據時間段來分析當前的資金營收、資金回款、資金流入流出等情況,這時可以采用折線圖來配置數據;人事需要對比企業男女比例時,可采用餅狀圖組件等。最后,展現在數據分析平臺的數據可提供數據實時刷新、數據快速穿透、數據精準搜索、數據多年對比等,滿足絕大多數企業實際業務場景和需求,提供精準的決策分析。

綜上所述,在整個數據分析治理項目中,可能會涉及到數據分析平臺、基礎數據平臺、應用集成平臺、數據上報平臺等,來幫助企業進行決策分析,不僅提高了數據的準確性,使分析的數據體現出價值,還能夠實時查看企業經營狀態,輔助決策制定等,展現出數據分析治理的價值。
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