在當今網絡科技大爆發的信息化時代下，大數據分析非常重要，我們要理解大數據的核心價值，并掌握大數據分析方法。數據分析中，分析的最多的是用戶，分析用戶，分析的是用戶行為和屬性。那么寧波CRM客戶關系管理系統如何分析客戶行為呢?

一丶客戶流失分析

不論企業是否已經部署了CRM客戶關系管理系統，對于新開發一個客戶而言都要付出不小的成本，因此維護原有的老客戶變得越來越重要，為了不讓這些老客戶流失CRM必須能對客戶進行流失分析預測，并為企業提供相應的解雇方案來維護他們的滿意和忠誠度，同時讓企業有足夠的時間來實施挽留計劃。 二丶用戶行為分析的目的

(1)新產品迭代開發：通過分析用戶行為，定位目標用戶人群，通過用戶畫像等手段找到用戶需求，開發新產品;
(2)精準營銷：產品已經有啦，是不是要分析分析用戶的行為，找找我們的潛在用戶，針對特定群體來進行營銷。比如判斷你有小孩，就可以推薦母嬰產品;
(3)數據挖掘：最常見的聚類分析對用戶進行細分，關聯分析的一個典型例子：購物籃分析。通過發現顧客放入其購物籃中的不同物品之間的聯系，分析顧客的購買習慣。通過了解哪些產品頻繁地被顧客同時購買，這種關聯的發現可以幫助制定營銷策略。
(4)個性化服務：根據購買歷史推薦商品等等。
目的不同，用戶行為分析所側重的點也不同。其次，我們來看看都有哪些指標，然后再挑那最重要的幾個。

三丶客戶行為分析結構

CRM客戶管理系統中的預測分析功能的流程是不同的，在這里以分析結構為客戶編號、消費記錄、客戶年齡、客戶性別、客戶收入、客戶職業、客戶住址等，這些信息分別為歸類為動態與靜態信息，在分析時要將這些信息進行離散化，且需要一些背景知識，這需要企業實際情況來進行設定。

四丶分類模型

流失分析還可以利用數據的分類功能，主要用于提取分類模型，這些模型可以把數據庫中的各項數據映射到指定的某一個，且主要分為兩步：分別是建設模型和模型分類，規劃管理信息時需要用到這些模型來方便數據的分析。
通過對CRM客戶關系管理系統如何分析客戶行為的簡單解析得知用CRM系統做好客戶行為分析，是為放大客戶利潤，為更了解客戶，提高客戶滿意度，也能為以后企業發展轉型做正確的決策，保持企業運營長盛不衰。